El documento correcto, en segundos.

En el almacenamiento de objetos de tu propia cuenta cloud. En AWS es un bucket S3 privado que crea la plantilla de Terraform del despliegue, sin acceso público y con las credenciales inyectadas al servicio; nunca se configuran a mano. Si tu institución requiere que los archivos no salgan de su infraestructura, el sistema corre igual en un servidor propio con Docker y un almacenamiento compatible con S3.

Sí para documentos con texto: al subir un archivo se extrae su contenido y se indexa en el motor de búsqueda, de modo que una consulta encuentra el documento por lo que dice adentro y no solo por el nombre del archivo. Sobre esa indexación corre además una búsqueda semántica por embeddings, que devuelve el documento correcto aunque las palabras exactas de la consulta no aparezcan en el texto. Un PDF escaneado sin capa de texto requiere OCR previo; es una integración que se evalúa caso a caso.

Con cuatro capas que se combinan: el rol del usuario, los permisos de la carpeta, los permisos de la etapa del proyecto y los permisos directos que se le asignan a una persona puntual. Todas se evalúan en el servidor en cada petición, así que un usuario sin permiso no obtiene el archivo aunque conozca su URL. Los resultados de búsqueda también se filtran por permiso: nadie ve en el buscador un documento al que no tiene acceso.

Se crea una versión nueva y la anterior se conserva completa. El número de versión se incrementa automáticamente y cada una guarda quién la subió, cuándo y con qué metadatos. Cualquier versión histórica se puede descargar, no solo la vigente, y todo el movimiento queda en el registro de auditoría.

Sí, y sin desarrollo. Las etapas de un proyecto y los campos de cada etapa se definen desde la interfaz de administración: texto, fecha, número, listas de opciones o ubicación geográfica con región, provincia y comuna. Cada tipo de proyecto puede tener su propio conjunto de etapas y campos, de modo que una obra y una licitación no comparten el mismo formulario.

Sobre contenedores Docker, lo que le permite correr en cualquier nube o en un servidor propio. El despliegue de referencia en AWS está descrito en Terraform e incluye ECS Fargate para la aplicación, RDS PostgreSQL para los datos, S3 para los documentos, OpenSearch para la búsqueda y CloudFront para la entrega del frontend. Como la infraestructura es código versionado, el mismo ambiente se levanta de nuevo tal cual quedó.

La instancia queda operativa en cuestión de días, porque el despliegue está automatizado. Lo que define el plazo real es la configuración: modelar la estructura organizacional, definir las plantillas de carpetas, las etapas y sus campos, y cargar los usuarios con sus permisos. En un alcance acotado eso toma entre dos y cuatro semanas; una migración masiva desde un repositorio existente se estima aparte.

Sí. La carga masiva conserva la estructura de carpetas de origen y permite asignar tipo de documento y metadatos durante el proceso. Lo que conviene definir antes de migrar es la estructura destino, porque mover un repositorio desordenado tal cual está solo traslada el desorden a un sistema nuevo.

La eliminación es lógica: el proyecto deja de aparecer en los listados pero sus datos y documentos siguen ahí y un administrador puede restaurarlo. La operación queda registrada en la auditoría con el usuario que la ejecutó y la fecha.

El valor se cotiza según la cantidad de usuarios, el almacenamiento requerido, las integraciones con sistemas existentes y si el despliegue va sobre infraestructura de Epitech o sobre la cuenta cloud de la institución. Escríbenos con esos cuatro datos y te llega una propuesta concreta; no hace falta una llamada previa para conocer el rango.